Positive solutions of stochastic differential equations for biological regulatory systems

发布者:文明办编辑:发布时间:2023-04-10浏览次数:10


主讲人:Tianhai Tian,Professor of Monash University


时间:2023年4月10日16:00


地点:三号楼126室


举办单位:数理学院


主讲人先容:田天海教授于1982年毕业于华中科技大学,82~85年在广东海军试验基地工作,85~88年于华中科技大学数学系获硕士学位,师从王能超教授,88~98年在湖北工业大学(前湖北工学院)任教十年,后游学澳大利亚,在昆士兰大学攻读博士学位,师从Kevin Burrage教授,成为昆士兰大学高级研究员,随后在英国格拉斯哥大学和澳大利亚莫纳什大学任教。 田天海教授是国际生物化学系统数值分析领域的知名学者,研究方向涉及计算生物学(基因调控网络的随机建模、细胞信号通道的随机建模、癌症起源与恶化的数学建模、离散生物化学反应系统的随机模拟等)、计算数学(随机微分方程数值解、随机模型参数估计的推断方法)、计算金融数学(美式期权计算与利率数学建模),主持或参与15项研究项目,出版学术专著一部,发表高水平研究论文100多篇, 其中有65余篇学术论文被SCI收录。有超过1670多篇次的SCI同行论文引用总次数。这些新颖的数学模型和有效的模拟方法已经发表在高级别的学术刊物,包括 Nature Cell Biology,Proceedings of the National Academy of Sciences (USA)和Current Biology等杂志。获得澳大利亚研究基金会未来研究员(Future Fellow)和“澳大利亚人”研究员,英国格拉斯哥大学开尔文勋爵研究员(Lord Kelvin Fellow)等多项奖项。应邀在国际生物信息学、系统生物学等主要国际会议上作学术报告。


内容先容:Stochastic differential equations are a powerful tool to model biological regulatory systems with intrinsic and extrinsic noise. However, for biological regulatory systems, negative simulations are not realistic since molecular numbers or concentrations should be non-negative. In this talk we will discuss numerical methods to ensure positive simulations including our recently proposed Patankar-Euler method.

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